中國人工智能規劃出爐 2030年帶動產業超10萬億
http://www.b7lob.cn應對以人工智能（AI）為主的全球技術競賽中，中國版人工智能發展規劃出爐。《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》提出，前瞻布局新一代人工智能重大科技項目，到2030年中國人工智能產業競爭力達到國際領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
應對以人工智能（AI）為主的全球技術競賽中人工智能 中國版人工智能發展規劃出爐。
7月20日人工智能 《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》發布。該規劃提出，將在重點前沿領域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破規劃，全面增強人工智能原始創新能力。
規劃還提到前瞻布局新一代人工智能重大科技項目規劃，到2030年中國人工智能產業競爭力達到國際領先水平規劃，人工智能核心產業規模超過1萬億元AI，帶動相關產業規模超過10萬億元。
受訪的業界人士普遍認為AI，中國人口基數大AI，移動互聯網發展迅速，有龐大的數據資源優勢。另外商業化應用場景豐富，在人工智能應用領域將出現更多突破。但在基礎算法和理論研究方面，與早于中國布局人工智能的美國還有差距，文件提到諸多國家層面的基礎研究投入，給業界帶來諸多期待。
AI三步走戰略
2016年以來，越來越多的中國企業投入到AI領域的研究和探索中，百度、阿里巴巴、網易等均組建了自己的人工智能實驗室。
不過，中國的人工智能發展仍比較落后。因此，上述規劃指明了中國人工智能目前存在的問題，并給中國版人工智能規劃提出了明確的時間表和線路圖。
此次規劃明確提到目前中國在人工智能方面的問題，包括與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。
規劃提出了六大任務，包括構建開放協同的人工智能科技創新體系，培育高端高效的智能經濟，建設安全便捷的智能社會，加強人工智能領域軍民融合，構建泛在安全高效的智能化基礎設施體，前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。
中國人工智能如何發展，規劃定下了詳細的時間表和路線圖，具體分三步走。
第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步。初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智能骨干企業，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
第二步，到2025年人工智能基礎理論實現重大突破。新一代人工智能在智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。
百度金融首席科學家丁磊告訴21世紀經濟報道記者，人工智能落地最重要的是和行業結合，屆時人工智能將助力行業健康、高效發展。制造業、農業、金融、醫療、教育等行業幾十年甚至上百年形成的方法論是根深蒂固的，也是在大數據和人工智能技術形成前固化下來的。所以，在這個層面上，幫助行業創新，運用人工智能來升級是有難度的。
第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
人工智能將帶來多大的產業規模？
英特爾公司行業解決方案集團中國區總經理梁雅莉表示， 2020年50%的全球2000強企業將依托自己的能力創建數字化的增強的產品、服務和體驗。人工智能的產業規模和社會價值堪比農業革命、工業革命和數字革命，這是最好的時代，也是挑戰最大的時代。
丁磊說，如果在接下來的幾年里，產業政策能夠積極引導行業擁抱人工智能帶來的變化，并把這些變化吸收、內化在行業的框架下，將會極大地推動行業發展。
打破技術壟斷
從上個世紀50年代開始，美國就提出了人工智能研究課題，中國起步較晚。
2017年初，紐約時報刊登《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》一文，將人工智能技術上升到國家安全戰略層面，對比中美AI技術。其中提到，隨著中國人工智能的崛起，美國正在失去技術上的壟斷優勢。
丁磊曾在美國讀人工智能博士，并在硅谷Paypal工作多年，現在百度探索從事人工智能在金融方面的應用。他告訴21世紀經濟報道記者，美國人工智能在理論和基礎研究領域布局已久，技術相對領先。而中國的優勢在于數據資源龐大以及一些商業化場景應用方面，技術方面也追趕迅速。
21世紀經濟報道記者在采訪美團云和英特爾在中國人工智能領域的戰略合作時發現，中國互聯網企業的商業數據優勢，正在吸引國外知名科技公司參與中國公司在人工智能領域的開發。
英特爾高級副總裁兼銷售與市場事業部總經理Greg Pearson表示，人工智能是今年最熱門的領域，其背后是近年來大數據的快速發展。但是大數據不是擁有數據就可以，還需要解讀、過濾，才能投入到實際場景當中。美團有大量的消費者數據，與英特爾的技術可以結合。
易觀CTO郭煒告訴21世紀經濟報道記者，中國不管是移動互聯網數據還是人才儲備都有優勢。另外，中國在商業應用場景方面，比美國速度更快，未來人工智能應用或有更多突破。如果在基礎學科和高精尖人才方面中國進一步加大投入，未來有望超過美國。
丁磊表示，對于資本圈來說，需要尊重行業本身的規律，人工智能本身沒有帶來全新的體系，而是要跟行業升級優化結合，資本要避免追概念。