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徐曉蘭:人工智能2.0為智能制造賦能
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文章來源: 中國電子報 發(fā)布時間: 2017-3-8

“未來5~10年我們的社會形態(tài)將發(fā)展成為工業(yè)社會的后時代、信息社會的中時代和人工智能的前時代并存的三棲類形態(tài),人工智能在這三種社會形態(tài)并存的情況下將發(fā)揮賦能作用。”今年兩會的科技和產(chǎn)業(yè)類話題中,人工智能成為重點討論的話題。兩會期間,全國政協(xié)委員、中國電子學會副理事長徐曉蘭在接受《中國電子報》記者采訪時表示。

人工智能和《中國制造2025》息息相關

人工智能發(fā)展至今已逾60年人工智能2.0 現(xiàn)在演進到人工智能2.0階段人工智能2.0 全球科技界都在高度關注。各國搶抓時機,加大發(fā)展力度。

徐曉蘭表示:“智能社會是繼農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會、信息社會的高級社會形態(tài)智能制造,是人類社會發(fā)展的必由之路。以智能制造等產(chǎn)業(yè)為依托的智能經(jīng)濟、以智能生活為標志的民生形態(tài)、以智能治理為方式的社會管理等方方面面構建了智能社會全景圖。智能將成為與土地、勞動、資本具有同等重要地位的新生產(chǎn)要素智能制造,人工智能的戰(zhàn)略性、主導性、基礎性地位將日益顯著。我國應抓住新舊動能轉(zhuǎn)化的歷史機遇!”

我國是制造業(yè)大國和網(wǎng)絡大國。“人工智能和實現(xiàn)制造強國、網(wǎng)絡強國息息相關。智能制造最核心的是智能技術在制造業(yè)的應用和推廣智能制造,我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型需要依靠兩個IT技術來實現(xiàn):智能技術和工業(yè)技術。”徐曉蘭說。

徐曉蘭指出,人工智能技術隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習等新技術組合并進式快速發(fā)展而日益蓬勃壯大,其呈現(xiàn)出跨媒體、群體性、自主化、人機融合的新特征,是擬人、類人甚至超人智能的智能設備及系統(tǒng)。我國一些企業(yè)已經(jīng)在搜索引擎、圖像識別、語音交互、智能控制等領域率先推出了一批創(chuàng)新成果。一些研究機構在機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、感知智能等領域取得了具有國際先進水平的研究成果。

今年,徐曉蘭帶來的提案是關于重視和發(fā)展人工智能。她告訴《中國電子報》記者,她的提案其實并不是針對人工智能本身,而是針對技術如何促進我國智能制造新舊動能的轉(zhuǎn)換,如何及早研究和部署未來智能社會的到來給我國經(jīng)濟、社會、生活和治理帶來的挑戰(zhàn)和機遇。

人工智能技術在工廠應用稍落后

目前,全球人工智能技術發(fā)展突飛猛進,各類應用層出不窮。“我國在某些領域例如語音交互、搜索引擎、圖像識別、人臉識別等方面取得了突破,處于世界領先;有些方面還相對落后,例如智能感知、智能控制,機器學習等。”徐曉蘭說。

徐曉蘭舉例道:“科大訊飛的語音識別、百度的機器學習、阿里巴巴的人臉識別、新松的工業(yè)和服務機器人等方面做得很好,這些都是中國人工智能技術的代表。還有探月計劃上我國的智能車、深海機器人等人工智能技術應用在國際上都是領先的。”

但是,“人工智能技術如何助力智能制造規(guī)劃的實施是我們要好好思考和深入研究的問題。”徐曉蘭指出。

應培養(yǎng)用戶使用自家貨的骨氣

人工智能的發(fā)展需要產(chǎn)學研用同時發(fā)揮作用,更需要發(fā)揮政府引導,市場主導的雙機制作用。徐曉蘭表示,現(xiàn)在我們一些核心技術解決了從無到有的問題,但用起來如何讓產(chǎn)品更加穩(wěn)定和可持續(xù)性的問題還沒解決。這也就是關系到推動產(chǎn)業(yè)化推廣和產(chǎn)業(yè)鏈布局的關鍵問題。

“我們通過大力實施科技創(chuàng)新戰(zhàn)略,逐步在解決被卡脖子的短板技術問題,現(xiàn)在到了如何從有到用的關鍵環(huán)節(jié)。”徐曉蘭坦言。

徐曉蘭舉例,目前我國已經(jīng)研發(fā)出了自主的芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件及應用平臺等,但是把這些獨而美的技術集成應用的時候,難免會有這樣那樣的適配問題,結(jié)果大家就不想用、不敢用了。“對使用國產(chǎn)貨的環(huán)境、氛圍和骨氣還沒培養(yǎng)出來。”她說。

但是,徐曉蘭也指出,對于技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說,應創(chuàng)造機制和挖掘動力推動終端企業(yè)敢于用我們的自家貨。“只有用了之后,才能不斷發(fā)現(xiàn)問題、研究問題和解決問題,實現(xiàn)從無到有、從有到用、從用到好的四個階段。”她說。

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